AI 也能辨識這些影像? 智慧製造領域的慧眼好幫手 | 我要找工作
![AI 也能辨識這些影像? 智慧製造領域的慧眼好幫手](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
2020年9月29日—沃洱公司(WorMIT)就開發出一套AI影像辨識系統,透過AI取代傳統的人工進行條碼掃描或RFID檢貨,可大幅縮短商品的檢貨時間,原本一批商品可能要 ...
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人工智慧(AI)的影像辨識功能日益強大,人臉辨識、車牌辨識、物件辨識都不稀奇了,在智慧製造與倉儲物流等領域,愈來愈多廠商開始將 AI 技術導入到更特殊的應用,例如:用來分析生產線員工的工作節奏與產能、找出瑕疵品或不良品、用商品外箱的辨識來加速盤點庫存及驗貨程序,他們都從 AI 電腦視覺及數據管理明顯提升了生產力。
多數人在討論智慧製造時,都是專注於產線自動化、產品品管或產能數據管理等議題,但很少人像百威雷科技(Power Arena)一樣將 AI 影像數據分析用於勞力管理方面。他們以勞力密集的 EMS 工廠為目標,透過智慧攝影機及深度視覺辨識技術,將 AI 導入在產線員工工作進度的管理,即時掌握生產線實際工作情況,可辨識每個工作站生產物件的數量,瞭解每個操作員的工作節奏與週期操作時間,並將影像予以數值化及分析。
事實上,多數生產線的管理都是關注機台的數據而非人的數據,但許多生產瓶頸或異常狀況很可能都與生產線員工有關。Power Arena 從這個角度出發,希望找出生產過程中出現工時瓶頸的關鍵,當制訂出標準生產程序後,如有操作順序不符的情況,AI 系統也會立刻辨識並且提出警示,藉以減少人工品檢流程的失誤與耗時,提高生產率與優化生產流程,甚至透過 AI 主動提供製造業者生產調度建議。
深度視覺辨識,掌握生產線勞力數據Power Arena 最早其實是從智慧城市的 AI 影像應用切入,但後來部分製造業者反映在生產流程有很大需求,他們開始將 AI 深度辨識及洞察導入其中,透過行為辨識可快速分析作業員在生產線上的工作狀態,例如多數製造業都會產生的取放動作,或分析一道工序需要花多少時間完成,除了揪出生產線上的瓶頸站點外,若發現時間過長,還可及時找出問題根源及尋求改善,後端也可連結 ERP 系統藉以分析每筆訂單的生產效率。
目前 Power Arena 已與捷普(Jabil)、鴻海、光寶、緯創等世界領先的製造大廠合作,導入在勞力密集的生產流程中,透過 AI 影像以數據探勘找出生產瓶頸後,可明顯...
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