用AI 挑對的維護時間!慧景科技讓太陽能發電業者不再只看 ... | 我要找工作
![用AI 挑對的維護時間!慧景科技讓太陽能發電業者不再只看 ...](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
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近年全球掀起綠能發電風潮,各國政府紛紛投資再生能源發電。小英(蔡英文)政府也在 2017 年推出「綠能屋頂全民參與」方案,朝非核家園目標邁進。然而,台灣地小人稠,與其他國家相比較無法大面積架設太陽能板,加上台灣下雨天數多、整體太陽能發電量並不穩定,因此每一次放晴對太陽能業者而言可說是「分秒必爭」。
用太陽能發電並非「設備架好」就萬事皆備。為了避免落塵影響太陽能發電效益, 一般業者一年會大清洗兩次,而每一次的清洗時機往往全憑感覺,不巧遇上大晴天的時候只能自己摸鼻子認賠。 看好台灣太陽能發電趨勢,慧景科技(thingnario)[1]推出 PHOTON 智能監控軟體,利用 AI 人工智慧技術計算出太陽能板最佳清洗時機,讓整體發電量營收提高 17~19%。
AI 技術精準推估日期,清洗模板不再只能看老天爺臉色影響太陽能發電量效益的原因有許多,不管是氣候因素、模組髒汙、模組接線劣化、逆變器故障等都可能影響發電收入。多種變因影響情況下,數據連帶錯綜複雜,業者很難在每日浮動的數值中找到維持高發電品質的規律。慧景科技(thingnario)利用 AI 技術統整資訊,透過衡量落塵嚴重程度、清洗費用以及預估日照量等數據,推估出最適合清洗太陽能板的日子,讓業者不再只能「靠天賞臉吃飯」。
另一方面,傳統太陽能板清洗陣仗不小,必須倚靠清洗師傅一片片檢查、清洗,不僅耗費時間、還可能耽誤到發電時機。藉由慧景科技的 PHOTON 智能監控軟體, 業者可以隨時監控損壞面板,針對特定面板搶修或清洗,避免不合經濟效益的大規模維護 ;如果遇到模組接線劣化,軟體偵測到迴路異常後會發動警報,維修人員第一時間也能掌握損壞位置,不必在茫茫模組海中辛苦排查。
台灣太陽能光電的設施以屋頂型、地面型,以及整合型太陽能光電為主流。慧景科技共同創辦人蘇孟昌舉例,某合作案場屬於屋頂型太陽能發電,旁邊恰好是飼料廠風口,大量的落塵、飼料生產碎屑被風挾帶吹落至屋頂,也直接影響到發電效率,觀察兩個月下來,發現 PR 值(累積發電量/累積日照量)從 76 % 大幅滑落到 65 ...
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