資料分析師?科學家?架構師?大數據人才的工作內容及年薪比較 | 我要找工作
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美國地區資料分析師的年薪大約在$36,139到$77,696美元之間(約等於年薪台幣110萬到240萬),中間值大約是$51,224美元(台幣160萬)。擁有統計分析、資料建模(Data ...
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隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。
根據美國大數據及商業智慧軟體公司 SiSense 調查研究指出 1,資訊分析相關人才起薪約為年薪 5.5 萬美元,換句話說,相較美國大學畢業生平均年薪為 4.76 萬美元,高出 7400 美元,而最高薪的資料科學家,平均年薪為 13.2 萬美元,打敗一大票科技公司的高階工程師,而且這個差距還在繼續拉大中。
以下根據 Payscale[1] 所提供的職位基本年薪做參考,為大家整理了四個最常見的大數據人才工作內容以及薪資範圍。
資料分析師 Data Analyst這個職位大概是最常見的,「資料分析師」指的是不同行業中,專門從事行業內數據蒐集、整理、分析,並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。
這類職缺通常要求應徵者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景,最常見的工作技能要求是 SQL、R、SAS、Excel,以及隨著需要處理的資料量日漸龐大,Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。
美國地區資料分析師的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪台幣 110 萬到 240 萬),中間值大約是 $51,224 美元(台幣 160 萬)。擁有統計分析、資料建模(Data modeling)以及 SAS 等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。
資料科學家 Data Scientist被《哈佛商業評論》譽為「21 世紀最性感工作」的資料科學家可以說是資料分析師的進化版。
兩者的分別可以從職稱的不同看出端倪:資料「分析師」統計分析資料作為評估基準來設計行銷方案時,資料「科學家」則是把心力放在設計分析資料的演算法,提出不同的理論來測試這些結論,最後建立統計模型來判斷消費者行...
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