[心得] 2021 ML SWE 面試心得(文長) | 我要找工作
![[心得] 2021 ML SWE 面試心得(文長)](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
Medium好讀版:https://reurl.cc/VEOkMy找工作前受惠於很多網路上的資訊,所以也決定把求職一路上的過程紀錄下來,希望可以幫助到未來需要的人。
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作者kevin1ptt (蟻姨椅yee)
看板Soft_Job
標題[心得] 2021 ML / SWE 面試心得(文長)
時間Fri Aug 6 13:22:23 2021
Medium 好讀版:https://reurl.cc/VEOkMy[1] 找工作前受惠於很多網路上的資訊,所以也決定把求職一路上的過程紀錄下來,希望可以 幫助到未來需要的人。 一點背景 大學和研究所都是讀資工,大學有順便輔數學系,約大三開始跟指導教授做機器學習方面 的專題,大學到碩畢前也因緣際會去過一些地方實習,後來確定自己沒有興趣繼續走學術 、決定在台灣找工作。 延畢了一學期到今年一月畢業,差不多口試完之後才開始準備刷題、複習等等,現在想起 來有點晚,到面試時 leetcode 差不多才寫 100 題左右。我有買 premium、有針對不擅 長的領域(例如 DP)多練習,也有多參考討論區別人的解法,但廣度和速度大概都還不 夠。 找工作前其實沒有很明確的方向,所以不管是 ML、SWE、backend、quant 我都有投,除 了增加機會之外也想多探索各公司在做什麼,也順便更瞭解自己嚮往怎麼樣的工作內容和 形式。途中想過這樣會不會很浪費資源、偶爾也會覺得面試很緊湊很累,但最後想想還是 沒有後悔,覺得這些都是非常珍貴的經驗,也很少有機會像這樣短時間內參觀這麼多辦公 室 XD 大部分內容是從筆記複製過來的,如果格式很醜和有些地方中英夾雜請見諒。如果有覺得 我透露太多的也請告知我,我會刪減。 面試心得 面試的日期有些中間隔很久是因為剛好卡了過年,那段期間有些安排所以才會隔比較遠。 KKBOX / data scientist 2/1 收到一封信包含某資料,可以選擇 train model 或是 explore data 2/16 因為時間因素放棄作答 其實這類的題目滿有趣的,也沒有制式化的答案,但是面試過程中實在沒有心力,只好放 棄 趨勢 / software engineer 2/2 收到 codility 連結,題目都不太難 3/4 現場 兩個部門共三人面我,問過去實習經驗、stack with m...
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