( Day 1 ) 進行Python x AI 影像辨識的事前功課 | 我要找工作
![( Day 1 ) 進行Python x AI 影像辨識的事前功課](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
2022年9月12日—這次的鐵人賽,我會透過30篇文章,使用Python實作一系列與AI影像辨識相關的範例,讓大家都能輕鬆入門AI影像辨識,做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢 ...
![( Day 1 ) 進行Python x AI 影像辨識的事前功課](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
這次的鐵人賽,我會透過 30 篇文章,使用 Python 實作一系列與 AI 影像辨識相關的範例,讓大家都能輕鬆入門 AI 影像辨識,做出人臉辨識、姿勢辨識、手勢辨識、數字辨識、物件追蹤...等趣味應用。
雖然 30 篇文章的內容都不會很複雜,但仍然需要一些 Python 的基礎知識,因此第一篇文章先列出所需要的事前準備功能,如果後續閱讀發現卡關或難以下嚥,可能要先回頭消化一下基礎知識,如果已經有 Python 和 OpenCV 的基礎,可以略過這個部分。
Python 開發環境建置
因為要編輯 Python 程式語言,就必須要先有開發環境,從下面兩篇文章中挑選適合自己的開發環境進行開發 ( 因為 Colab 不支援攝影鏡頭,所以不使用 Colab 開發 )
文章中會用到的 Python 基礎這系列文章中不會用到太艱深的 Python 語法 ( 什麼產生器、類別...等都不會用到 ),但仍然會需要使用一些 Python 基礎語法,如果對於 Python 完全陌生,請先閱讀下列文章 ( 更多 Python 教學參考:Python 教學 ( 學習導讀 )[1] )。
OpenCV 教學這個部分可能不需要馬上學會 ( 可以先使用然後再學 ),但是因為使用 Python 實作 AI 影像辨識時,常常會透過 OpenCV 來讀取鏡頭或進行影像的處理,因此 OpenCV 是必備的技能,如果在閱讀的過程中看不懂程式碼,或是對於 OpenCV 有興趣,可以參考我所撰寫的 OpenCV 教學:
更多 Python 教學大家好,我是 OXXO[2],是個即將邁入中年的斜槓青年,我已經寫了超過 400 篇 Python 的教學,有興趣可以參考下方連結呦~ _
References Python 教學 ( 學習導讀 ) (steam...AI 影像辨識教學( Python ) | 我要找工作
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Python + OpenCV 輕鬆上手玩AI 影像辨識 | 我要找工作
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