工研院結合AI 影像識別技術,打造倒車/障礙物偵測系統 | 我要找工作
![工研院結合AI 影像識別技術,打造倒車/障礙物偵測系統](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
2022年10月18日—如今市面上的倒車攝影機普遍僅能提供「視覺輔助功能」,但若結合AI影像辨識技術,是否能成為汽車主動安全技術的一大突破?為此,中華汽車與工研院 ...
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隨著造車工藝及資訊科技的高度發展,汽車主動安全技術早已成為車輛安全的重點發展方向,在臺灣倒車事故至今仍頻繁發生,109 年時更被列入臺北市前十大肇事原因之一。不過,在 AI 偵測技術逐漸成熟的今天,仍無法改善倒車事故問題,或從「視覺輔助功能」的倒車攝影機找到解方。數位發展部數位產業署扮演著帶動數位創新及 AI 人才培育角色,推動 AIGO 計畫平台,媒合產業出題方與解題方團隊,為產業所需 AI 人才創造最佳培訓機會,開創嶄新的智慧駕駛世代。
導入 AI 技術力,大幅提升倒車攝影機辨識能力為降低倒車事故頻繁事故機率,也許能藉由導入 AI 影像辨識技術,主動對潛在危險提出警示或自動修正,提升駕駛與用路人的安全,甚至突破過往車輛安全的設計思維。發現問題癥結後,中華汽車便著手研究解決方法,並發現市面上的倒車攝影機基於配置成本與使用情境,大多使用類比 D1 與魚眼廣視角鏡頭,這類鏡頭雖然輕巧、廣角,但伴隨而來的是「低解析度」及「光學扭曲」的問題,也直接導致影像無法轉化為電腦可用資訊,成為智慧功能開發時的最大阻礙。為了尋求技術上的突破,中華汽車加入數位發展部數位產業署所推動 AIGO 計畫,拋出「倒車影像識別及障礙物與逼近偵測」的技術難題,希望透過導入 AI 偵測/辨識的技術,解決上述的硬體限制,並將影像進行更進一步的偵測、分析與回饋,發揮更多主動警示效果。
「倒車我最行」的團隊代表范峻最終,這項挑戰由工研院機械所組成的解題團隊「倒車我最行」成功解題。但技術的跨領域開發並非一蹴可及,將 AI 技術應用於汽車主動安全技術的過程也必然要面對不少挑戰。「倒車我最行」的團隊代表范峻表示,競賽中最困難的就是蒐集訓練資料集(Data Set)的過程。為了解決訓練素材基數不足的問題,他們選擇從「訓練模型優化」與「自製資料集」雙管齊下,先用語意分割模型(DeepLabv3)作為基礎,結合提高輸...
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