借助AI 製造技術實現的4 大好處 | 我要找工作
![借助AI 製造技術實現的4 大好處](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
工業4.0也結合資訊科技(IT)和營運技術(OT),協助公司處理決策事宜。例如,過去工廠主管只能仰賴有限的資訊排除故障。但是,一旦採用AI,做決策的人就會是公司總部的 ...
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自第一次工業革命以來,廠商一直都是利用機械改善流程。然而,進入第四次工業革命 (工業 4.0) 的時代之後,想要翻轉工作量,關鍵就在機器學習。
人工智慧 (Artificial intelligence,AI) 技術可以自動處理工作項目、分辨潛在問題,還能打造速度更快的流程。根據 Deloitte Insights 的報告,採用最新科技配備的智慧工廠,不但在運作、產量及品質方面均有所提升,還能降低成本並減少浪費;
而且,這項趨勢的前景被看好。IDC 指出,到 2027 年之前,AI 系統將能因為機器學習的進步而得以感應週遭環境、自行學習,也能做決策或提供決策相關建議。
該如何將 AI 技術融入製造流程,將廠務轉型成未來工廠?您可以這麼做:
1.預測維護需求為讓機器和廠務保持正常運作,工廠向來習於安排例行預防維護時間表。不過,AI 技術可以運用感應器收集到的資料,在生產出現漏洞之前揪出潛在問題。
這項資訊稱為「預防維護」資訊,生產經理可以運用這項資訊預估需要保養設備的時間點,以利即時解決問題。
例如,某項設備上的感應器可以偵測某個特定零件因受損或瑕疵而增加振動頻率的現象,一旦偵測到這類現象,可能就必須安排維修或更換該項零件。倘若工廠並沒有這項資訊,該項零件終究可能會造成損失,甚至可能導致工廠廠務停擺。
預防維護可以讓廠商省下時間和資源。根據某項 StrategyWise 報告的預測,採用預防維護的廠商,在 2022 年之前可望降低高達 50% 的成本。
2.提高生產力某些產業的員工擔心人工智慧的發展會讓他們飯碗不保,但製造業團隊成員與機器人合作的情形行之有年,他們知道科技確實能夠減輕他們的工作負擔。近期的 Epicor 調查指出,34% 的人同意機器人在工作場所比人類更有效率。
人工智慧可以協助製造業公司行號提升...
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