台積電知識管理與大數據分析 | 我要找工作
![台積電知識管理與大數據分析](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
前台積電董事長張忠謀(2018年6月御任)接受天下雜誌記者專訪時表示,利用大數據分析技術,工程師把時間花在「分析、判斷」,員工工作時間可以縮短,經營效率提高。
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許多製造為主的公司,像設計代工(OEM)、製造代工公司(OEM),公司致勝的關鍵在於迅速達到高良率(95%),如此才能大幅降低成本(註:瑕疵品會扳高平均成本)。台積電是晶圓設計代工公司,從原料、精算、製程,幾乎有5萬種以上組合,假如工廠有6、8、12吋晶圓廠,以知識管理的最佳實務(bestpractice)來說,各工廠的規模不同,如何修正呢?本文以清華大學講座教授簡禎富的文章為主,從
大數據分析角度切入,簡教授長期承作清華大學與台積電的產學合作計畫,並於2005∼2008年代借調到台積電擔任工業工程處副處長。
前台積電董事長張忠謀(2018年6月御任)接受天下雜誌記者專訪時表示,利用大數據分析技術,工程師把時間花在「分析、判斷」,員工工作時間可以縮短,經營效率提高。而台積電資深副總暨資訊長左大川於2017年11月16日接受聯合晚報記者採訪時也表示,自動化與機器學習是台積電作業效率提高關鍵之一,2013∼2017年生產力提升62%,主要是透過物聯網搜集資料,結合大數據分析,以提升作業效率,台積電打算每年訓練300位工程師有這方面能力,並希望2018∼2020年機台生產力提升19%。
而簡禎富教授在與台積電合作、任職期間,一年約可以替台積電節省4.25億元,使他於2016年12月29日獲得行政院傑出科技貢獻獎。
2003∼2011年台積電知識管理、大數據分析
年/職位
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