品管七大手法 | 我要找工作
![品管七大手法](https://i.imgur.com/sLIY79K.jpg)
是指一套固定的圖形技術,可用於確認製造過程中與產量、品質相關的問題;它們被稱為基本的,因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人。此名稱源自世界二戰後的日本,可能 ...
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品管七大手法(英語:Seven Basic Tools of Quality),又稱QC七大手法或初級統計管理方法或Q7,為品質管制上經常使用的七種工具[1][2]。是指一套固定的圖形技術,可用於確認製造過程中與產量、品質相關的問題;它們被稱為基本的,因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人。此名稱源自世界二戰後的日本,可能是由石川馨以武蔵坊弁慶的七種武器比喻而介紹的;後者又受到愛德華茲·戴明在1950年,向日本工程師和科學家所做的一系列演講的影響。當時,那些對他們的勞動力培訓品質管制的公司發現,品管的統計問題複雜性刁難了絕大多數的工人,為了降低難度,培訓課程主要集中在更簡單方便的品管方法上,而這些方法足夠解決大多數和品管相關的問題。
和更進階的統計技術(如調查取樣,驗收取樣,統計假設檢定,實驗設計,多變數分析以及運籌學領域開發的各種方法)比起來,品管七大手法是比較簡單的統計方法。專案管理協會在專案管理知識體系的參考指南中,提及這七種基本手法,可作為一套用於規劃或控制專案品質的常規工具。
七大手法 編輯 魚骨圖(石川圖、因果圖、特性要因圖):可找出問題的根源及肇因。 管制圖:以樣本平均值為中心,上下各三個標準差為控制上下限(6 sigma),須注意連續七個點落在平均值上方或下方(Rule of 7)的規則。 直方圖:以統計的方式呈現分布之中間趨向及散布的形狀,不考慮時間的影響。 查檢表(理貨單):資料蒐集時使用,統計的數量再以柏拉圖呈現。 帕雷托圖:以發生的頻率累計排序的呈現,大多應用於帕雷托法則(80/20)。 散佈圖(相關圖):呈現兩個變數間彼此的相關程度(正相關、負相關及零相關) 層別法:將資料分類找出其趨勢或特性。...
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